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CVPR 2020录取率十年最少,商汤官方宣布62篇当选

允中 只想说 凹非寺 量子位 报导 | 微信公众号 QbitAI

又到一年一度秀视觉效果整体实力时。

AI独角兽高达商汤,今天官方宣布CVPR 2020成绩表。

做为AI视觉效果行业最重要的顶会,商汤一向考试成绩脱俗——2020年商汤以及协同试验室现有62篇入选,并且還是在总体录用率创出连跌的状况下。

依据CVPR官方数据,这届CVPR交流会共收到6656篇文章投稿,接受论文1470篇,录用率约22%,小于ICCV 2019论文录用率(25%),为十年至今CVPR论文录用率最少。

而商汤本年入选的论文,遍布在好几个行业,包含:抵抗式生成模型、三维云数据了解与剖析、训练加快与实体模型量化分析、视頻了解与剖析、网络架构检索等。这种开创性的人工智能算法科学研究也是有丰富多彩的应用领域,将为促进AI行业发展做出贡献。

比如,入选CVPR 2020论文《对人脸生成模型的隐空间可解释性分析》明确提出了一种简易而通用性的技术性InterFaceGAN,用以在潜在性室内空间中开展词义面部编写,可操纵姿态及其别的脸部特性,比如性別、年纪、近视眼镜等,还可以改正GAN导致的伪影。

这类方式 对GAN的隐室内空间开展了详细分析,能更强了解GAN是如何把一个随机噪声转换为一张高质量图片的。

怎样提高深度神经网络的训练速率,一直是人工智能技术行业科学研究的难题。商汤入选CVPR 2020的论文,明确提出了用以加快卷积和神经元网络训练全过程的INT8训练技术性,选用8比特标值训练实体模型,能够巨大地提高训练速率,降低测算耗损,并且训练精密度基本上高质量。

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