十三 只想说 凹非寺量子位 报导 | 微信公众号 QbitAI

传奇私服的创作者打造出传世私服的作品，但创作者去世了，又应该怎么办？

用AI来“繁衍后代”。

近期，便有团体运用英伟达显卡的StyleGAN，为早已去世的传奇私服漫画家——手冢治虫的作品“复活”。

提及手冢治虫，你将会会感觉生疏，但提及《铁臂阿童木》，“高龄”朋友们就再了解但是了吧？

以便持续他的作品，来源于內存生产商KIOXIA的科学研究工作人员和造型艺术团体，与日本株式联合，运用深度神经网络(StyleGAN)，造就了全世界第一部由AI生成的漫画——《PHAEDO》。

以便有利于生成漫画人物角色，团体剖析了手冢老先生数百部漫画作品，包含《铁臂阿童木》、《森林大帝》、《怪医黑杰克》这些。

《PHAEDO》早已在日本《晨间》专刊上发布。

整部新漫画，能够 说成非常好的承传了手冢老先生的衣钵。

让漫画之王的作品“繁衍后代”

《PHAEDO》整部漫画，实际上是Kioxia企业一个叫#FutureMemories 01 “TEZUKA 2020”的新项目。

项目经理东原良平(Ryohei Orihara)详细介绍说：

它是由AI和人们，依据手冢治虫的很多记忆力造就出一件作品的新项目。漫画这类造型艺术表达形式，在全球范畴内广为流传，而且被几辈所阅读文章和钟爱。

以便让AI学习培训手冢治虫作品的特性，科学研究工作人员将漫画角色脸部的特点转换为数据信息，剖析在不一样情景下故事情节发展趋势的状况。

而人物角色生成环节的关键技术，便是英伟达显卡的StyleGAN。

而以便生成一个与StyleGAN一起应用的训炼数据，来源于公办函馆将来高校Mukaiyama专家教授团体从手冢老先生的作品中搜集了超出10000张脸部图象数据，这种图象能够 用于训炼实体模型。

Mukaiyama表达：

人们还让计算机学习手冢作品以外的面部图象，包含真人版的脸部图象，让它学习培训根据上下旋转面部，造成提高的数据信息。

训炼和逻辑推理应用好几个NVIDIA V100 GPU，及其StyleGAN撰写的cuDNN加快的TensorFlow深度神经网络架构。

在第一阶段，StyleGAN在单一全过程中生成了面部，科学研究工作人员说：

人们尝试生成更详细的图象，在其中双眼、鼻头和嘴唇等微小的关键点都是以轮廊等不光滑的勾勒中慢慢生成的。

接下去，团体决策只应用手冢治虫漫画中的女性角色。

最后，团体运用迁移学习，将数千个数据信息点融合在一起，完成了相近手冢作品的设计风格。

根据融合人物角色的不一样个人特点，科学研究工作人员发觉能够 造就出从没出現过的人物角色。这类体制根据调节融合时的占比，来让生成的人物角色造成转变。

Orihara说，他最开始并不敢相信迁移学习能够 保证这一点，终究实体模型內部如同“黑箱子”一样，是不明的。

但这就是深度神经网络十分趣味的缘故。见到人物角色一个接一个的被造就出去，这一全过程是十分有趣的。

作品出来，发布又碰到了难题。

最初，《晨间》专刊的小编Miura是回绝发表整部漫画的，他觉得新项目全过程中有过多的人为因素干涉要素。

但在与团体数次商谈之后，Miura更改了想法：

我最后意识到，这一新项目还可以用于剖析人们是怎样写作漫画的，我觉得说明，造就一个能够 在这种作品中绘图漫画的AI，自身便是一个人们的造就全过程。

有关手冢治虫

手冢治虫(1928年11月3日—1979年2月8日)，原名手冢治，因钟爱虫类而取了“手冢治虫”的化姓。漫画家、制作动画人、博士。

1947年以漫画《新宝岛》确立了日本漫画的叙述方式，开创了日本漫画形态意识，巨大的扩大了新漫画的感染力。1952年作品《铁臂阿童木》震惊日本，1956年的《缎带骑士》则是认可的全球第一部美少女漫画。漫画作品《火之鸟》迄今被广泛认为日本漫画界最大作品。

另外，他也是日本第一位导进小助手规章制度与集约化运营的漫画家。1961年创立“虫Production动漫部”，第二年以“虫制做企业”的为名刚开始主题活动，日本第一部火锅加盟TV动漫《铁臂阿童木》、第一部五颜六色火锅加盟TV动漫《森林大帝》均问世在此。1973年虫制造厂商事破产倒闭，欠了三亿高额负债，依然不终止漫画写作主题活动，同一年以作品《怪医黑杰克》战俘全国性阅读者，创出多种记录。

One More Thing

漫画之王手冢治虫教人们用高新科技来勾勒理想的快乐。另外，他坚持不懈觉得，科学研究不应该抛下人的本性。

因此，KIOXIA在新项目的官在网上，还明确提出了那样的一个难题：

假如手冢治虫如今还健在，他眼里(漫画作品)的将来会是什么样子呢？

除开他自己，应当没人能得出精准的回答。