贾浩楠 只想说 凹非寺量子位 报导 | 微信公众号 QbitAI

终端设备处理器芯片，谷歌要亲身结局。

谷歌表露，编号为”白教堂“（Whitechaple）的研发处理器芯片获得了重大突破，2020年就将会运用在下一代谷歌手机上和笔记本电脑上

这毫无疑问会大大的加强谷歌的竞争能力，也在角逐终端设备销售市场的交锋中迈开关键的一步。

但谷歌的目地和欲望仅止在此吗？

联合三星，打造出谷歌封闭式绿色生态

据统计谷歌自研芯片新项目的人表露，”白教堂“芯片由谷歌和三星合作开发。

芯片可能选用三星的5nm半导体材料加工工艺打造出，配用八个ARM关键。这一技术性也用在了三星独立设计方案的Exynos芯片上。

特别注意的是，谷歌切实芯片的硬件配置提升，使它能更强的适用谷歌的AI技术性，例如提高谷歌小助手的互动感受和长期维持激话的工作能力。

几个星期前，谷歌就早已取得了第一批芯片试品。但间距芯片完善运用到移动终端上也有一年上下的時间，对于谷歌的笔记本电脑Chromebook，等待的时间会更长。

不管怎样，谷歌的这一进度让它应对iPhone时更有自信。

假如谷歌在能自研芯片的基本上完工自身的封闭式绿色生态，不仅能减少对高通芯片处理器的依靠，节省管理方法和产品成本，还能尽快整体规划终端设备与处理器的兼容。封闭式的绿色生态也可以提升客户的黏性。

最重要的一点，以便角逐将来的AI销售市场，性能卓越的人工智能技术芯片不可或缺，而自碾成了各种互联网巨头的必定选择项。

编号白教堂：真义在未来AI销售市场

白教堂是伦敦东区的一片地段，三教九流，良莠不齐，以风险错乱出名，开膛手杰克活跃性在此。

谷歌的这一新项目编号好像预示发布自研芯片的目另有深刻含义。

17年，谷歌高姿态聘用了iPhoneA系列产品处理器开发设计关键领导人员之一Manu Gulati，向业界暗示着其已经创建一个手机处理器芯片的硬件开发团体。

表层上看谷歌自然是想解决对高通芯片芯片的依靠，节省购买专利和商品的费用预算，创建已有的生态链吸引住客户。

实际上，自主研发芯片，尤其是具有深度神经网络特性的芯片，是以便谷歌角逐AI销售市场做铺垫。

近些年，iPhone、微软公司、Facebook、amazon等大佬竞相涉足芯片组解决方法的自主研发，而且资金投入巨资，在其中非常大的一部分用以设计方案订制人工智能技术芯片之中。

20184月招骋季，微软公司悄悄地的列举了对AI处理器优秀人才的要求。

这也许是微软公司针对时下AI芯片风潮的答复。

而谷歌的针对AI芯片的合理布局将会更早。2016年谷歌公布TPU测算神经元网络专用型芯片。TPU在围棋对战中出类拔萃，自此谷歌TPU曾一路狂飙突进，摆脱了GPU独霸神经元网络逻辑推理和训炼销售市场的局势。

虽然TPU并不是用在手机上的AI芯片，且在深度神经网络每日任务上，与 CPU 、GPU 、FPGA对比，每日任务灵便度较低。但不管怎样，谷歌涉足AI行业的欲望早已不言自明。

本人移动智能终端上的AI运用（语音识别技术、图象处理等）具备这般宽阔的发展前途和市场前景，谷歌当然不容易置若罔闻。

在早已发布的Pixel手机，谷歌早已配用了图象处理的专用型AI芯片Visual Core，用以编译器HDR 图象的速率比运用处理器快5倍，功率仅为其1/10。Visual Core还解决与照相机有关的繁杂显像和深度学习每日任务，在其中包含根据情景的全自动图象调节及其别的主要用途。

在技术上而言，谷歌先有着充足数量的设备来适用其自主研发AI处理器，有利于芯片的“训炼”。而且从intel和iPhone等顶级技术性团体挖来啦一众芯片优秀人才。

可是一个通用性手机上处理器并不容易，包含芯片与运算储存工作能力、GPU、通讯控制模块这些，倘若谷歌在一切一个支系存有薄弱点，那么就迫不得已与别的生产商协作，最后商品品相将会遭受危害。

谷歌最后可否完成处理器的彻底自产自销？它的AI芯片欲望是不是能完成，我们一起翘首以待。

https://www.axios.com/scoop-google-readies-its-own-chip-for-future-pixels-chromebooks-e5f8479e-4a38-485c-a264-9ef9cf68908c.html