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杜甫线上歌唱《奇迹再现》、秦始皇兵马俑都能张口讲话,AI打破次元壁

鱼羊 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI

霍格沃茨的同学们都知道,想要进入格兰芬多安眠室,得先过胖夫人这一关。

所以,会措辞的照片/画像它科学吗?

其实,在AI时期的麻瓜世界里,这早就不算事儿了。

不信,你看看这个豪情演唱迪迦奥特曼主题曲《事业再现》的杜甫:

△网友:0202年,杜甫愈来愈忙了

还有这个眼光如炬,侃侃而谈的明太祖朱元璋:

和从大年夜秦帝国穿越而来的这位大年夜哥:

谁见了不起喊一句:鹅妹子嘤。

想必你已猜到了,如许的「魔法」依然是由AI带来,触及的手艺包孕图象生成、活动估计等等。

而打造这些作品的,就是那位给100年前的北平城上色的自力艺术家、微博博主@大年夜谷Spitzer。

就仅仅在8月份月,@大年夜谷Spitzer 在微博上前后被@人平易近日报 、@央视新闻、@头条新闻 等诸多媒体和微博大年夜号“点名”,粗略统计微博上关于他的视频总播放量达数万万。

用一个时下热点的词来讲,@大年夜谷Spitzer 这位本来将本身定位为“游戏”的博主,仰仗AI还原手艺一夜之间在微博“出圈”了。

背后的AI黑科技

那末,AI具体是怎样让这些艺术作品动起来的呢?

大年夜谷介绍,基于YouTube大年夜神Denis Shiryaev的教程,他此次用到的AI项目划分是(链接见文末):

ArtbreederStyleGAN-ArtRealistic-Neural-Talking-Head-ModelsFirst-Order-Model(加文章超链)DAINTopaz LabsArtbreeder

Artbreeder是一个基于生成匹敌收集(GAN)手艺的在线图象生成网站。

在Artbreeder上,用户可以颠末历程调剂滑块,来成立分歧气概的人像、动画。

StyleGAN-Art

StyleGAN是英伟达在2018年发布的人脸生成模子,支持2014×1024的高清大年夜图生成。

并在2019年升级成告终果加倍真切、无暇的StyleGAN2。

StyleGAN-Art则是颠末了非凡调教的StyleGAN,专注于肖像画的生成。后果是酱婶的:

Realistic-Neural-Talking-Head-Models

这项研究来自莫斯科三星AI中央和斯科尔科沃科学手艺研究所。

只需要少许图象样本,就可以进修到高度真切和个性化的方针人物脸部模子。甚至对肖像画也一样适用。

First-Order-Model

一张名人照片,加上随意一段视频,就可让照片里的人物分分钟动起来。

好比输入一段川普的视频,本来静止在画面中的史塔克们,也不由得随着动了起来。

这就是来自意大年夜利特伦托大年夜学的「First-Order-Model」。

DAIN

DAIN是上海交通大年夜学开辟的插帧算法,能把30fps的视频一口气插帧到480fps,让视频丝滑流通,毫无卡顿。

△看琦玉师长教师这丝滑的披风

而且,这项手艺不但适用于真实拍摄的视频,片子、定格动画、动漫都能弄定。

Topaz Labs

Topaz Labs的能力,是基于机械进修手艺和trimap手艺,增加照片的分说率,弥补像素细节。

供应添加蒙版,AI色彩、细节增强,AI降噪,无损失落放大年夜等功能。

不外,这是一系列收费软件。

当然,除这些AI黑科技,作者的耐性调教也是不成或缺的。

大年夜谷本人也在接管新京报采访时坦承,建造历程当中,翻车的例子也良多。

没有点亮AI技术点怎样办?

最后的最后,还有一个问题:

假如没有点亮AI技术点,就不克不及亲身体验如许的「魔法时刻」了吗?

或许,你可以期待一下Adobe的产物。

在客岁的Adobe MAX大年夜会上,Adobe露了这么一手:到场音轨,画中人就可以一键对口型。

哪怕只是简笔划,也能被赋予天然的动态。

Adobe透露显露,在不远的将来,如许的功能可能会出而今Adobe全家桶里面,作为新增功能或新产物呈现。

介时,穿越到哈利波特的世界还不是分分钟的事?(狗头)

传送门

完全视频: https://weibo.com/1649367031/JhgqvED8r?filter=hot&root_comment_id=0&type=comment https://weibo.com/2395607675/JhqwlENKe?filter=hot&root_comment_id=0&type=comment

Artbreeder: https://www.artbreeder.com/

StyleGAN-Art: https://github.com/ak9250/stylegan-art

Realistic-Neural-Talking-Head-Models: https://github.com/vincent-thevenin/Realistic-Neural-Talking-Head-Models https://arxiv.org/abs/1905.08233

First-Order-Model: https://github.com/AliaksandrSiarohin/first-order-model https://arxiv.org/abs/2003.00196

DAIN: https://github.com/baowenbo/DAIN https://sites.谷歌.com/view/wenbobao/dain

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