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的浪潮AI Get 超级技能:看屁股,你是小象吧?

杨净 只想说 凹非寺量子位 报导 | 微信公众号 QbitAI

总有人问,AI能够为生物的多样性做些哪些?

在云南省云南西双版纳雨林最深处,她们得出了一份回答——「维护亚洲象,搭建人象相处的雨林绿色生态」。

亚洲象,做为全世界稀有动物之一,全国各地仅有300余头,云南省云南西双版纳地域是关键栖息的地方。

在上世纪七八十年代,亚洲象在中国的总数曾降到170头上下,濒临绝种。在切实可行的保障措施下,亚洲象的濒临灭绝情况获得一定的减轻。

「维护亚洲象」已有成效,但接踵而来的,是小象慢慢摆脱雨林,赶到人们宿舍区,导致「人象矛盾」恶性事件。

因此,人和象怎样在雨林佳园内和谐相处变成了本地的新难点。

为了更好地处理这一难点,的浪潮与云南西双版纳国家级别保护区养管局携手并肩,开发设计了一款亚洲象生态环境保护系统,这也是全世界第一个对于亚洲象的AI维护运用。

现阶段,这一系统的识别准确度达96%,就算是在晚上、雨雾天气也可以精准识别,并且要是是拍下亚洲象的小尾巴、臀部就可以。

亚洲象:我别情面的嘛?

自系统五月发布至今,早已摄录了超出26引马镇由动态性闯进开启的相片,开展了近2900次预警,在预警地区内都还没产生过伤亡的恶性事件。

全世界第一个亚洲象生态环境保护系统

那以前有天然的亚洲象AI识别吗?

也是有,但实体模型识别精密度大约仅有60%上下。

在其中一部分缘故取决于亚洲象总数稀缺,主题活动覆盖面广,收集到的亚洲象图象总数少、品质差。再再加亚洲象本身身型、雨林气侯变化多端等不确定因素,也是加重了亚洲象识别的难度系数。

如今,这种难题被一举解决了,现阶段亚洲象生态环境保护系统关键有三大闪光点。

实体模型识别准确度达96%,ms级识别,秒级预警;部分特点识别,即便仅捕获亚洲象小尾巴和耳朵里面还可以精确识别摆脱雨林繁杂的光源标准,例如下雨天、晚间、云雾缭绕气温,也不会减少识别精确度。而完成这种,科学研究精英团队保证了「硬软融合」。

最先,必须「面对」亚洲象的硬件配置。

除开传统式的路面工作人员巡护、无人飞机收集、监控摄像头……本次系统的收集终端设备也有红外线相机,解决了晚间识别的难题,还能够保证即时传送数据到后台管理。

随后便是边沿端迅速识别逻辑推理环节,早期的实体模型训炼不可或缺。

如同刚刚常说,科学研究精英团队在一开始也碰到了训练样本比较有限的状况。

为了更好地获得大量的样版总数,她们在野象谷小象常常出现的地区构建了诸多视频解析网站,搜集到上引马镇照片材料。

在实体模型训炼环节,科学研究工作人员在三个月内持续提升深度神经网络实体模型。

因为天然的亚洲象喜爱在晚间出现,且身型巨大,收集到的界面通常并不是详细的身体。

这就规定实体模型对小象的「部分特点」有精确识别的工作能力,也要摆脱别的种群的特点影响。

特别是在在夜里光源不够的状况下,小象主题活动经常,依据一个小尾巴、一个身影难以识别出去,乃至还会继续把牛、羊等牲畜错判为亚洲象。

为了更好地处理这一难题,她们在合理样版中标明亚洲象的特点,包含小象的头顶部、足部、后背、尾端,及其测量亚洲象的个子来开展「预备处理」。

除此之外,科学研究工作人员专业对于一些拍攝光源差(晚间、云雾缭绕气温)、界面模糊不清和影象残缺不全等难题,模型拟合开展持续的迭代更新提升。

在不断核对认证提升以后,最后全部系统的精密度做到96%。

这之中,也有的浪潮本身强力算率的AI网络服务器AGX-2扶持,加快了学习培训过程。

二十四小时实时监测、10秒左右预警

在往日的人工预警系统中,检测方式 相对性单一,只靠人工巡护和无人飞机二种方法,范畴窄、高效率低,数据信息比较分散化,还不可以保证二十四小时实时监测。

并且人工检测还存有安全隐患的难题。

云南省云南西双版纳国家级别保护区科学研究研究室优点郭于诚就曾表明,

别以为亚洲象块头十分大,实际上象不在主题活动或是纯碎行走的情况下一点响声也没有。以前澜沧一个观测员便是碰到那样的状况,一下子被象进攻了。

如今,亚洲象生态环境保护系统打开了新局势。

强劲的收集终端设备系统能够开展实时监测,随后依据检测到的亚洲象动态性,多种渠道立即公布预警信息内容,以提示周边住户搞好防御工作中,较大水平降低正脸人象矛盾,提升云南西双版纳人象矛盾恶性事件的预警处理工作能力和高效率。

从识别到预警发布信息不容易超出10秒左右,对于怎么会有10秒左右的间距,郭于诚优点得出了那样一个缘故。

系统一开始构建时,就预埋了10秒左右人工辨别的時间。假如10秒左右之内没辨别,系统便会全自动将这则发布信息出来,以减轻人象矛盾难题。

亚洲象生态环境保护系统的作用不但滞留在识别和预警,其收集到的数据信息还将建立成亚洲象及物种多样性数据库查询。

根据系统累积的统计数据,科技人员能进一步发觉他们在生长习性、在生活上的规律性,也可以为亚洲象栖息的地方维护和自然保护区基本建设出示参照,这将对亚洲象的维护、科学研究具有主导作用。

用AI来促进人和象的「和睦互动交流」,的浪潮想要做的不只这种。

就拿这一系统而言,除开完成对亚洲象的无影响全时间段观查,还可以认知雨林绿色生态系统的总体均衡,对雨林溫度、环境湿度及其食物网开展长期性科学研究检测,为进一步维护和科学研究全部雨林绿色生态系统做数据支撑点。

如今,的浪潮迈开了这一步。

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