萧萧 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI

传授CS231n的Justin Johnson，在密歇根大年夜学推出了一套「进阶版」较量争论机视觉课。

斯坦福最经典的较量争论机视觉课程CS231n——全称是面向视觉识别的卷积神经收集。

作为较量争论机视觉和深度进修范畴的经典课程，CS231n由李飞飞团队打造，从课程设计到内容选择，都以入门为导向。

然则，自从2017年后，这门课程的录制版就没再更新过，在李飞飞的社交媒体下面，不时能听见网友吐槽的声音：

我们很爱好您的课程，但这个范畴成长得异常快，为何2017年后的视频课就不再上传了？

而今，这门课程的「进阶版」录制视频来了，不但笼盖CS231n的相干常识点，内容上也包孕了最新的AI利用。

想要入门较量争论机视觉的小伙伴，可以收藏进修~（文末附视频链接）

那末，这门课程都讲了些甚么？

22节课，入门较量争论机视觉

作为一门视觉辨认课程，这门课首假如在体会较量争论机视觉的根本上，理解深度进修在这个行业的利用。

较量争论机视觉是一门研究机械人若何「看」的范畴，其利用局限异常普遍，像主动驾驶汽车辨认行人、图象搜索引擎主动分类等等。

而深度进修的呈现，极大年夜地提高了较量争论机视觉的利用后果。

这门课从理论到实践一键通，进修后，不但能实现、演习和调试神经收集，还能把握较量争论机视觉的前沿研究。

课程的重点在于解决图象识别的问题，为了杀青这个方针，将会教学反向传布算法、演习和微调神经收集的适用技术。

此次更新的录制课，在内容和形式上都紧跟AI范畴新潮水。

从模式到内容紧跟潮水

2017年的CS231n录制课视频一共只有16讲的内容。

此次Johnson传授推出的「进阶版」22讲内容，不但细化了今朝较量热点的生成模子（如GAN）的介绍课程，将它从一课时酿成了两课时，而且还更新了Transformers、3D、视频措置等最近几年鼓起的行业热点。

例如，在17课的3D视觉课程中，就介绍了将神经收集利用于3D布局的方式。

在这门课程里，不但有关于3D数据的分歧透露显露形式的会商，还有对深度图、隐函数、点云等理论常识的介绍。

除此之外，对3D外形这个新范畴，神经收集利害的怀抱标准也有所显露。

△ 3D视觉课程PPT

至于第18课的视频措置，课时则主要介绍了CNN在视频分类中的利用方式，和视频辨认中的通用手艺等。

△ 视频措置课程PPT

不但如此，此次的录制视频也更贴合在线课程的形式。

2017年的录制版CS231n课程，只有PPT界面显示、或是有时呈现传授授课的界面：

当然也有PPT和音频同步，但假如想找某个想看的部分，就只能在转动条上频频拖沓。

这套“进阶版”较量争论机视觉视频课，具体画风是如许的：

不但更有现场代入感了，而且在导师授课时，也能颠末历程他的手势跟上常识点地点的位置。

每节课、每页的PPT城市显而今视频下方，具体对某个常识点感爱好、或是想要听哪一节的PPT，都可以直接点击视频旁不雅。

是不是是已有些伎痒、筹办好投身常识的海洋了？

来看看下面的课程表吧。

课程一览

这套进阶版较量争论机视觉的课程表以下，对里面的部分常识点感爱好的话，可以戳下方传送门进行进修~

课时1：课程介绍课时2：图象分类课时3：线性分类器课时4：优化算法课时5：神经收集课时6：反向传布课时7：卷积布局课时8：卷积神经收集（CNN）架构课时9：硬件/软件常识课时10：演习神经收集（1）课时11：演习神经收集（2）课时12：轮回神经收集课时13：留意力机制嘉宾讲座：匹敌性机械进修课时14：可视化和理解课时15：方针检测课时16：图象豆割课时17：3D视觉课时18：视频措置课时19：生成模子（1）课时20：生成模子（2）课时21：强化进修课时22：回顾/总结

网课链接：http://leccap.engin.umich.edu/leccap/site/jhygcph151x25gjj1f0

PPT下载：https://www.youtube.com/playlist?list=PL5-TkQAfAZFbzxjBHtzdVCWE0Zbhomg7r